Les attentes que beaucoup d’entreprises formulent à propos du big data reposent notamment sur une hypothèse : que les données sont de qualité.
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Cybersécurité - Innovations digitales et numériques
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Vous trouverez dans ce thème des actualités, en France et dans le monde, sur les innovations digitales et numériques, en passant par la cybersécurité ou confiance numérique, l'informatique en nuage, les mégadonnées ainsi que le management des services et de projet
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Stéphane NEREAU
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C'est la nouvelle idée à la mode : les (grandes) entreprises qui sauront se mettre à l'heure du Big Data découvriront énormément de choses et pourront être beaucoup plus rentables.
Stéphane NEREAU's insight:
Mais on constate néanmoins autre chose : la plupart des entreprises qui croient qu'elles ont des problèmes de “Big Data” n'en ont pas. Lorsqu'on parle de “Big Data” on parle de plusieurs téraoctets de données. Google, qui indexe tout l'internet, a des problèmes de Big Data. Facebook, qui stocke les photos d'un milliard de personnes, a des problèmes de Big Data. Les grandes banques, qui brassent des millions (milliards?) de transactions par jour, ont des problèmes de Big Data. La plupart des entreprises croient qu'elles ont des problèmes de Big Data mais ce ne sont pas des problèmes de Big Data. Il faudrait inventer une nouvelle expression, qu'on pourrait appeler “Medium Data” : ces problèmes d'analyse de données qui sont trop grosses pour Excel mais pas assez grosses pour être vraiment du Big Data. Le Big Data est une vraie opportunité. Peut être que le Medium Data l'est encore plus. 
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PDG de Capgemini, Paul Hermelin s’est vu confier par Arnaud Montebourg la direction du plan d’action sur le big data en compagnie de François Bourdoncle (Exalead).
Stéphane NEREAU's insight:
Sur BFM Business, il estime que l’Etat peut jouer, en matière de big data, un rôle de donneur d’ordre, de prescripteur dans le domaine de la santé ou des villes intelligentes.
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Les conclusions de cette synthèse reflètent le point de vue de responsables métiers et SI, en 2013, sur le Big Data, qui constitue un des enjeux clés de la transformation numérique des entreprises axée autour de trois axes majeurs : L’expérience client,L’organisation des ressources (et du travail) et les pratiques managériales,La donnée (les ressources, les flux d’informations et leur conservation dans la durée), l’information étant portée par la donnée et par les flux.
Stéphane NEREAU's insight:
Un flot croissant d’informations hétérogènes et souvent non structurées est généré par internet via tous les « capteurs » de la vie quotidienne au sein des entreprises et en dehors. Que faire de ces données ? Comment les gérer ? Les stocker ? Les utiliser ? Les traiter ? Quelle valeur ont-elles pour l’entreprise et les métiers ?
Les méthodes traditionnelles de traitement de l’information étaient jusqu’à présent impuissantes à donner du sens à ces volumes d’informations « dormantes ». Mais aujourd’hui, des algorithmes informatiques complexes couplés à la puissance de calcul et de stockage des ordinateurs et à la capacité de certains profils à faire « parler » les données en développant l’analyse statistique (Data Analysts), ouvrent des nouveaux champs d’étude prometteurs pour nombre d’entreprises.
La finalité du Big Data est d’améliorer l’efficacité des prises de décision et rendre l’ensemble de la chaine de valeur plus efficiente.
Nos entreprises ont donc tout intérêt à anticiper !
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Après trois jours de rendez-vous et d’échanges, les Assises de la Sécurité 2013 se sont achevées le 4 octobre dernier. Cet événement de référence a démontré à nouveau sa place en matière de rendez-vous d’affaires, pour le secteur de la SSI, avec plus de 2 600 rendez-vous qualifiés et plus de 2 000 participants. Retour sur les moments forts de l’édition 2013 et sur la qualité d’un événement majeur dans le secteur.
Stéphane NEREAU's insight:
Gérard Rio, fondateur des Assises, de conclure : « Le cru 2013 nous conforte une nouvelle fois dans notre parti pris : fournir aux professionnels un lieu d’échanges et de partages, qui les réunit chaque année. Par ailleurs, nous avons pu observer l’enthousiasme des partenaires pour fournir des contenus à forte valeur ajoutée et la satisfaction de nos invités à participer aux ateliers proposés. Chaque année est un nouveau défi que nous relevons avec joie et succès. Rendez-vous donc en 2014 à Monaco ! »
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Stéphane NEREAU's insight:
A moyen terme, les projets les plus ambitieux veulent associer, dans une seule boucle numérique, toutes les informations « produites » par les spécialistes de l'ingénierie des usines, les concepteurs des produits fabriqués, le personnel de production, les sous-traitants, les transporteurs, les consommateurs, les organismes de récupération… Tous les acteurs impliqués dans le cycle de vie d'un produit participeront à son amélioration, mais aussi à celle de l'usine d'où il sort.
« Connectés, tous ces acteurs pourront plus rapidement échanger leurs retours d'expérience ou leurs remarques : cela permettra, entre autres, de réduire les délais de conception des nouveaux produits », prédit Stephan Biller. « Avec toutes ces données, on pourra aussi, par exemple, déterminer avec beaucoup plus de précision les meilleures localisations des nouvelles usines en fonction des conditions climatiques, des coûts d'approvisionnement, de livraison, des habitudes de consommation… » résume Ruben Gil, directeur chez AspenTech, un fournisseur de logiciels pour les industries de process (chimie, pharmacie…). Bien sûr, d'autres considérations interviendront : il peut être intéressant d'implanter une usine polluante dans un pays éloigné des lieux de consommation, mais tolérant plus d'émissions de C02…
A long terme, cette boucle numérique devrait permettre la personnalisation des produits. « En s'affranchissant d'une organisation en silo (fournisseurs, domaines d'activité, types de matières premières…) [pourra-t-on] apporter des offres de personnalisation inenvisageables à ce jour tout en réduisant les coûts ? » s'interroge, dans le dernier « Bulletin électronique Etats-Unis », Marc Daumas, de l'ambassade de France à Washington. Lorsque vous recevrez votre nouveau smartphone, vos applications préférées y auront déjà été téléchargées…
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Au sein de leurs systèmes Analytics, seules 16% des entreprises européennes affichent un volume de données de plus de 50 téraoctets, niveau généralement associé au Big Data. C'est là l'une des conclusions d'une étude de Steria.
Stéphane NEREAU's insight:
"Seulement 16 % des entreprises possèdent un volume global de données de plus de 50 téraoctets à analyser, niveau généralement associé au Big Data", constate la SSII. Pire, 44% des 668 sociétés européennes interrogées par Steria stockent même moins de 5 téraoctets dans leurs bases de données analytiques... On est très loin du compte.
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Stéphane NEREAU's insight:
es données précises et bénéfiques pour les étudiants ne le seraient pas uniquement dans le cadre des admissions dans les programmes "supérieurs" : il s'agit en effet d'admission après un premier diplôme "undergraduate", durant lequel les étudiants abordent un panel de disciplines afin d'obtenir un bachelor ; ils partent ensuite en "graduate". Katharine Frase, directrice de la technologie du secteur public mondial chez IBM, explique en effet que le big data aide les écoles à "poser des questions qu'ils n'auraient jamais songé à poser" aux étudiants. Elle a également relevé que les plateformes de big data peuvent analyser les intérêts des étudiants, leur passif scolaire, et préconiser une assistance pour ceux qui risquent de se trouver en difficulté. Le big data ne devient donc pas un frein aux études, mais plutôt une aide, un conseil à suivre…
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HEC Paris lance avec l'appui d'IBM une formation sur le big data destiné aux étudiants du MBA qui sera opérationnelle à partir d'octobre.
Stéphane NEREAU's insight:
Le big data est une matière qui monte dans les grandes écoles d'ingénieurs et de commerce. Aprèsl'Ensimag et l'Emsi de Grenoble, c'est au tour de HEC Paris d'ouvrir un cursus dédié à ce domaine. L'établissement s'est associé à IBM pour mettre sur pied un MBA à partir de la rentrée 2013 qui formera à l'analyse et à la gestion des données. L'objectif vise à combiner la formation généraliste de dirigeant d'entreprise typique des MBA avec une compétence plus pointue en matière d'analyse et d'interprétation des données. Les étudiants qui le suivront développeront leur capacité à s'attaquer à différentes problématiques comme la compréhension et la prévision des tendances d'achat des consommateurs, ou la collecte et l'analyse des données sur la concurrence. On leur apprendra également à aider les responsables des marques à mesurer l'impact de leurs campagnes marketing et à analyser les perceptions des consommateurs vis-à-vis des marques et des produits. HEC Paris envisage de développer ce cursus sur les prochaines années en créant une série de cours dans les domaines suivants : modèles de simulation de stratégie, extraction de données, analytique stratégique, prédiction, outils d'analyse des média sociaux et visualisation des data. En nouant ce partenariat, l'école de commerce francilienne s'inscrit dans le cadre de l'IBM Academic Initiative un programme qui fournit aux enseignants du matériel de formation, des guides pédagogiques, des logiciels et des matériels destinés à former des compétences technologiques et managériales. IBM collabore avec plus de 1000 partenaires académiques pour développer des cursus qui préparent les étudiants à des carrières professionnelles liées au big data et à l'analytique dans tous les secteurs. Le fournisseur est très engagé dans le traitement des big data. Son cloud public SmartCloud utilise la version 10.5 de la base de données DB2 qui offre des fonctions d'analyse en temps réel. Celle-ci intègre un ensemble de technologies regroupées sous la dénomination de BLU Acceleration, qui permettent d'accélérer sensiblement l'analyse des données.
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Stéphane NEREAU's insight:
En l’état actuel des technologies, le Big Data n’a pas vocation à prédire l’avenir, mais à fournir une meilleure vue de ce qui peut avoir une plus grande probabilité d’arriver. Un élément toujours étonnant dans les projets. Dans le e-commerce, il s’agira de comprendre quels sont les facteurs qui permettent de mieux cibler l’envie d’un client pour ne lui proposer que les produits qu’il est vraiment susceptible d’apprécier. Dans ce cadre, l’aspect Big Data consiste à capter de manière plus systématique les comportements utilisateurs. L’aspect « apprentissage automatique » consiste à laisser la machine apprendre qu’un visiteur du site, qui a acheté précédemment un futon par exemple, préférerait qu’on lui suggère, dans le rayon livres de voyages, des ouvrages sur le Japon ! On parle parfois de technologies prédictives pour les algorithmes utilisés pour effectuer ces apprentissages. Dans ce cas, il ne s’agit au fond que d’une manière qu’à la machine de mimer le comportement d’anticipation qu’à intuitivement un vendeur dans un magasin physique. Dans le cas des villes intelligentes (smart cities), ces technologies peuvent permettre de mettre davantage en cohérence tout ce qu’on sait sur la ville : trafic, parking, commerces, activités économiques, loyers, populations, et leur évolution dans le temps. Et ce pour comprendre s’il y a des corrélations qui permettent d’améliorer différentes problématiques, du stationnement à la gestion du trafic. Avant le Big Data, ce type d’analyse correspondait à des questions scientifiques (modélisation urbaine). Avec les nouvelles technologies, on s’oriente de plus en plus vers des applications concrètes, mobiles, de telles analyses.
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Stéphane NEREAU's insight:
La principale conclusion de cette étude est que la mise en place du Big Data n’est pas un projet en soi à mener par le service informatique. Comme pour le cloud computig, c’est plutôt une démarche transversale de transformation numérique de l’entreprise aux enjeux stratégiques. L’objectif, en exploitant le déluge de données disponibles en interne et à l’extérieur (le plus souvent sous forme non structurée) est d’améliorer le processus de décision. "Cette démarche entre donc dans une véritable pratique décisionnelle d’entreprise", écrivent les auteurs du rapport.
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« Internet a changé le monde des années 1990, le Big Data va changer celui des années 2010, C’est un nouveau pétrole pour une nouvelle société de l’information » anticipe Chuck Hollis, directeur technique de EMC et gourou du Big Data. Il ajoute aussi »Chaque nouvelle technologie s’accompagne d’une crainte. Le feu, l’électricité, internet, le Big Data… le bon s’accompagne toujours de mauvais, il faut veiller à ne pas basculer. »
Stéphane NEREAU's insight:
Si le Big Data est le nouveau pétrole (voir cette infographie), il n’est rien sans la décision finale qui revient toujours à l’homme derrière la machine, et ne génère des profits que lorsque l’on maîtrise le passage de la donnée à l’information, grâce aux nouveaux et puissants outils techniques.
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L'accord stratégique entre deux géants du SaaS, Workday et Salesforce, est riche d'enseignements pour l'évolution des applications dans le Cloud, notamment autour du social et du big data.
Stéphane NEREAU's insight:
Salesforce, on ne le présente plus. C'est le pionnier et le leader du CRM dans le Cloud, mais c'est aussi le créateur de deux produits essentiels pour l'avenir des ERP : Force.net la plateforme de développement et Chatter une plateforme sociale. Workday, beaucoup moins connu en France, est un pionnier des ERPs dans le Cloud. Et comme il a été fondé par l'ancien DG de Peoplesoft (un ERP depuis repris par Oracle), leur spécialité c'est les ressources humaines et la finance, le coeur de Peoplesoft. La finance les a amenés aussi à développer des modules d'analyse de données, et pour être à la mode, de "big data".
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Les entreprises de la distribution et de l'industrie profitent déjà à plein du Big Data. Mais celles appartenant aux secteurs de la santé, des télécoms, de la banque-assurance et du secteur public mènent également de beaux projets.
Stéphane NEREAU's insight:
Certains secteurs pourront d'ailleurs se montrer friands en matière de Big Data. C'est en particulier le cas pour les entreprises appartenant au secteur de la distribution et de l'industrie, impliquées dans une très grande variété de projets Big Data
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Le volume du stockage considérable des données posent encore plus de problèmes de protection de la vie privée. Les dernières fuites sur l’écoute de millions de communications de citoyens français par la NSA montrent bien les capacités d’analyse dont sont dotées certaines entreprises et les usages qu’elle serait tentées d’en faire pour bénéficier d’un avantage concurrentiel. « L’impact du big data sur le modèle économique des entreprises peut-être majeur car, celui-ci pourra être remis en cause, voire menacé par certains pure players qui, disposant de toutes les données, pourront investir des nouveaux métiers demain (Google, Amazon…) » avertit le Cigref dans son rapport. Indiscutablement, le big data est une composante de la transformation de l’entreprise, mais de l’économie tout entière.