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Le Big Data est sur toutes les lèvres. Le Big Data est avant tout un instrument de mesure originellement investi par le marketing et le commercial. Il s’invite peu à peu dans toutes les autres sphères de l’entreprise, notamment les ressources humaines. Le point de vue de Jean-Luc Moisan du cabinet Technomedia. 
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Le déploiement à tous les secteurs de la Business Intelligence conduite par l'utilisateur s'accélère, à mesure que les sociétés commencent à reconnaître la valeur métier des données. En France, cette tendance est encore plus notable dans les secteurs de la finance, de l’industrie, des télécoms, des media et de la distribution.
Stéphane NEREAU's insight:
Dans tous les départements des entreprises, un nombre croissant de personnes s'appuie sur les données pour prendre des décisions métier éclairées. Il est désormais impératif que les solutions de BI fournissent de véritables solutions en libre-service intuitives qui permettent aux utilisateurs métier d'exploiter efficacement les données, sans avoir continuellement recours au service informatique. De la gouvernance des données à l'« humanisation » de la technologie, voici les dix orientations auxquelles la BI doit aujourd’hui se conformer.
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Le vaste mouvement d’ouverture des données publiques (et plus généralement du Big data) provoque la mise en ligne publique de volumes toujours plus importants de données. On sait qu’un des obstacles légaux de cette ouverture est le respect des données à caractère personnel, afin de ne pas empiéter sur la vie privée ou nuire à l’image des personnes, en d’autres termes à leur e-réputation (cyber-réputation, web-réputation ou réputation numérique).
Stéphane NEREAU's insight:
Il convient donc pour les entreprises ou collectivités publiques qui conduisent des projets d’ouverture de données de veiller à la bonne anonymisation de celles-ci.
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Loin d'être à la traîne en matière d'analyse de grands volumes de données, les entreprises traditionnelles seraient même plutôt des pionnières. Pour elles, les big data suscitent un changement d'échelle – et donc d'outils – mais les décisions à prendre sont les mêmes : Quel produit vendre et à quel prix ? Quel nouveau produit concevoir ? Quel service proposer ?
Stéphane NEREAU's insight:
Pour ces sociétés, il ne fait aucun doute que les données sont considérées et traitées comme un actif de l’entreprise. Jill Dyché, en charge des Best Practices chez SAS, propose un questionnaire intéressant. Répondez aux 5 questions qu’elle pose et découvrez si votre entreprise est prête pour l’ère de l’analytique 3.0.
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Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le big data sans jamais oser le demander.
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Le cycle de vie de la sécurité informatique repose aujourd’hui sur deux étapes principales. Dans un premier temps, l’entreprise se protège contre les menaces connues – virus, malwares, etc. Ce premier niveau de sécurité a été adopté par la totalité des entreprises aujourd’hui. Il est même devenu une commodité. Dans un second temps, l’entreprise s’efforce d’identifier et de se protéger en temps réel contre des menaces inconnues, notamment via des technologies de « sandboxing » (1). Celles-ci exécutent le code dans un environnement contrôlé afin de l’interpréter et de décider s’il est malicieux ou légitime. Ici encore, la plupart des entreprises commencent à s’équiper.
Stéphane NEREAU's insight:
A l’heure où absolument aucune entreprise ne doit se sentir protégée complètement contre les attaques, la sécurité analytique est absolument critique. Mais elle n’est pleinement efficace qu’à la condition qu’elle soit intégrée avec les solutions assurant les deux premiers niveaux de protection. Il est fondamental qu’elles puissent communiquer afin de s’enrichir mutuellement.
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Les projets analytiques répondent à deux typologies distinctes, souvent antagonistes. Soit ils sont pilotés en central, ils sont sponsorisés par la DG et mis en œuvre par la DSI. Soit ils sont tactiques, et menés à l’initiative de départements métiers. Partis de zéro, ils font alors fi de l’existant et des standards décisionnels de l’organisation.
Stéphane NEREAU's insight:
Autant de questions organisationnelles que devront résoudre ensemble DSI et métiers, autant de compromis à réaliser de part et d’autre.
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Vous avez certainement déjà entendu parler de "Big Data". C'est le thème central du CeBIT, le salon dédié aux technologies numériques qui se déroule depuis lundi à Hanovre, en Allemagne. Mais savez-vous vraiment ce que ce terme recouvre vraiment ? Petite explication de notre envoyé spécial sur place, Thomas Jarrion.
Stéphane NEREAU's insight:
Considérées comme le nouveau pétrole des années présentes et futures, leur exploitation soulève de nombreux questionnements et les enjeux sont colossaux. Ces données sont-elles vraiment sécurisées ? Pour rassurer le grand public et les entreprises européennes, les géants du numérique misent sur la relocalisation : par exemple IBM, va ouvrir deux nouveaux centres de stockage à paris et à Londres. La Deutsche Telekom, elle, promet une gestion des données "made in germany".
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La donnée est au cœur de la révolution du marketing en ligne. Néanmoins, elle soulève encore un certain nombre d’interrogations : comment la collecter ? Comment l’exploiter ? Comment le faire dans le respect de la vie privée ? Zanox et Marketing Professionnel vous proposent de faire le point en vidéo sur les principaux enjeux du Big Data.
Sabrina Evreux's curator insight,
April 3, 2014 3:19 PM
Récupération des donnés pour maketer grâce à nos mobile
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Stéphane NEREAU's insight:
Face aux possibilités techniques d’analyse de l’information que permet aujourd’hui la technologie, la problématique du respect légal des données personnelles est à considérer sérieusement. «L’utilisation de moyens techniques pour l’analyse de comportement, par exemple, s’apparente à un traitement de surveillance», commente Cyril Pierre-Beausse, avocat à la cour. «Or, l’utilisation des données personnelles n’est pas permise à des fins autres que ceux pour lesquelles elles ont été collectées. Compte tenu de ce constat, les sociétés qui ont collecté des données depuis des années, dans l’espoir d’en tirer profit un jour d’une manière ou d’une autre sans avoir préalablement défini à quoi elles pourraient servir, seront de la revue.» Le «big data» ne serait-il, dès lors, qu’une belle utopie? Non. Mais pour en tirer profit, les entreprises doivent envisager les possibilités de traitement des données qu’elles vont collecter à l’avenir, prévoir ce qu’elles vont et pourront en faire, afin d’obtenir l’aval de celles et ceux qu’elles concernent. «Il faut se préparer bien en amont, afin de pouvoir, le jour où l’on souhaitera exploiter ces informations, être en conformité avec la législation sur la protection des données. L’erreur pour une entreprise, aujourd’hui, serait de ne pas prévoir une utilisation potentielle des données que l’on compte faire plus tard», ajoute l’avocat à Cour. Dans un monde qui bouge, rien n’est moins simple.
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Les technologies mobiles sont prioritaires pour les grandes entreprises. 77% des 1 500 cadres dirigeants interrogés par le cabinet Accenture classent la mobilité parmi leurs cinq priorités technologiques. Seuls 10% affichent un retour sur investissement de 100%.
Stéphane NEREAU's insight:
Un retour sur investissement difficile à mesurer Malgré l’engouement pour les technologies mobiles et la convergence, les entreprises peinent encore à tirer profit de la mobilité. Seuls 10% des répondants déclarent un retour sur investissement de 100% ou plus pour les projets de mobilité lancés au cours des deux dernières années. Et 26% affichent un ROI compris entre 50% et 100%. Cependant, une forte majorité (85%) assure ne pas disposer d’outils pour en mesurer l’efficacité. Enfin, 7 cadres dirigeants sur 10 ont du mal à suivre le rythme d’évolution rapide des dispositifs, systèmes d’exploitation et applications. « Nombreux sont encore les défis à relever pour les entreprises », reconnait Jean-Laurent Poitou. « Si la nécessité d’adopter des stratégies technologiques clairement définies est cruciale pour elles, celles-ci doivent également maîtriser les technologies d’aujourd’hui sans perdre de vue celles de demain ».
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Stéphane NEREAU's insight:
Si l’on commence à constater sur le terrain une tendance de fond de la part DSI qui, progressivement, mettent en place une cellule conseil et innovations métiers avec à sa tête un responsable au service des métiers, on peut également affirmer qu’il y a encore beaucoup à faire entre la prise de conscience et sa mise en application par des actes concrets.
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Pour la philosophe Antoinette Rouvroy (@arouvroy) chercheuse au Centre de recherche interdisciplinaire en information, droit et société de l’université de Namur et au Fonds de la recherche scientifique, l’équivalent belge de notre CNRS, les Big Data et la personnalisation algorithmique sont un changement de paradigme. Un changement de paradigme dans notre relation au monde parce qu’ils rendent le monde signifiant, parce qu’ils produisent ce « qui compte comme réel », parce qu’ils ont des implications sur les modes d’exercice du pouvoir… explique-t-elle sur la scène du colloque “la politique des données personnelles : Big Data ou contrôle individuel” organisé par l’Institut des systèmes complexes et l’Ecole normale supérieure de Lyon qui se tenait le 21 novembre 2013. C’est un changement de paradigme, non plus seulement sur les individus, mais sur ce qu’ils pourraient faire du pouvoir comme l’explique le philosophe Grégoire Chamayou dans son livre Théorie du drone qui montre que les frappes de drones se font sur des gens identifiés par un modèle de déplacement, d’activité (cf. “De la fabrique des automates politiques”). Chamayou montre bien que, par rapport au droit, nous sommes entrés dans une autre perspective : on n’identifie plus des gens, mais des formes de vies. Des formes de vies potentiellement terroristes pour les drones, des formes de vies qui ont certaines propensions à l’achat dans le marketing… “En fait, avec les Big Data, l’identification n’a plus beaucoup d’importance”, estime Antoinette Rouvroy.
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L’arrivée de Twitter en bourse, fin 2013 fut joli succès suivi d’une belle déception dès le début 2014, mais la société américaine est parvenue à faire ce qu’elle désirait, dégager des fonds pour se positionner sur son marché.
Stéphane NEREAU's insight:
Le développement économique de Twitter dépendra de sa capacité à analyser intelligemment et rapidement tout ce qui est publié sur le média. Cette analyse vaudra de l’or pour les traders, les politiciens, les grandes entreprises commerciales, les marchés publicitaires, les gouvernements? Mais dans un premier temps, c’est clairement la télévision qui est la cible de Twitter, et pour cause, les émissions et séries sont souvent relayées sur Twitter et la télévision ne se cache pas pour inciter les téléspectateurs à tweeter avec leurs hashtags.
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Les données sont une richesse. Les entreprises et les administrations s'en emparent pour personnaliser leurs produits ou leurs services. Via Jean Chezaubernard
Stéphane NEREAU's insight:
Des talents trop rares, même aux Etats-Unis, où 80% des nouveaux emplois de ce type créés entre 2010 et 2011 n'ont pas été pourvus. Selon François Bourdoncle, le "big data" est vital : "Notre seule matière première, c'est la matière grise. Sans innovation, nous sommes condamnés au déclin. Or les nouveaux usages liés aux données représentent l'un des axes majeurs de cette économie de l'intelligence." Il y a donc urgence à inventer un grand marché des données à l'européenne qui stimule la créativité tout en protégeant le citoyen.
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Le Big data, opportunité ou danger ? Sans doute les deux à la fois. La croissance exponentielle du nombre de données numériques disponibles – et les corrélations entre ces données – ouvrent des perspectives pour les entreprises comme pour les Etats.
Stéphane NEREAU's insight:
Mais le Big data fait aussi apparaître un certain nombre de risques dont on parle nettement moins. Sans doute en raison des gigantesques intérêts économiques en jeu. Il est toutefois questions de ces risques, entre autres sujets abordés, dans une récente note du Commissariat général à la stratégie et à la prospective (CGSP) « Analyse des « big data » – Quels usages ? Quels défis ? « dont Xerfi Canal a reçu les auteurs, Marie-Pierre Hamel et David Marguerit, chargés de mission au CGSP.
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Les signaux d’alerte se multiplient quant à une utilisation abusive des données personnelles par les fournisseurs de services internet. Différentes pistes sont explorées pour protéger celles-ci sans brider l’innovation.
Stéphane NEREAU's insight:
La fête serait-elle déjà finie ? Le modèle données personnelles contre service gratuit, sur lequel est fondée une grande partie de l’économie numérique, a-t-il atteint ses limites ? L’affaire Prism et le cyber-espionnage à grande échelle de l’agence de sécurité américaine, la National security agency (NSA), révélés par Edward Snowden, ont servi de détonateur. En Europe, les autorités indépendantes de protection des données s’élèvent contre les conditions générales d’utilisation, floues ou abusives, des grands médias sociaux. Pour l’instant, les internautes n’ont pas déserté les services en ligne. Mais les signaux d’alerte se multiplient. Ainsi, 75 % des internautes occidentaux et japonais se disent préoccupés par l’utilisation des données personnelles, selon le Boston Consulting Group.
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Si le marché du big data est aujourd'hui évalué à 6 milliards de dollars en 2015 dans le monde (27% pour le logiciel, 38% pour le matériel et 35% pour les services), il est promis à une croissance très forte. La France ne fait pas exception même si la finalisation des contrats est toujours un peu plus longue qu'ailleurs.
Stéphane NEREAU's insight:
Pour sa troisième édition à Paris, le salon Big Data a réuni une bonne partie des acteurs du marché. Hortonworks partageait son stand avec Teradata, Cloudera et MapR recevaient dans leur pré carré, alors qu'IBM, HP ou encore EMC Pivotal répondaient aux questions sur leurs solutions. Et comme l'année dernière, les discussions portaient sur les affaires en cours et l'évangélisation toujours nécessaire auprès des directions métiers. Les cas d'utilisation sont très variés. Cela couvre l'analyse des données brutes, que ce soit des données opérationnelles, des données machines ou provenant de terminaux divers ou de systèmes de point de vente, ou encore les données sur le comportement des clients recueillies par le commerce électronique ou les systèmes de vente au détail.
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Qui se souvient de l’inoffensif lapin Nabaztag et comment imaginer cet aimable compagnon digital en redoutable cheval de Troie du Big Data ? Pourtant, les apparences peuvent être trompeuses : ce gentil lapin est sans conteste l’un des premiers objets connectés dont la finalité est de pénétrer chez son utilisateur et de capter discrètement un maximum de données comportementales sur son hôte.
Stéphane NEREAU's insight:
Au-delà des services immédiats qu’ils rendent à leurs utilisateurs et de leur rôle de canal de communication, la vocation des objets connectés est aussi de collecter des données en très grande quantité. Température de la maison, rythme cardiaque du sportif, vitesse d’un véhicule, géo-localisation de son utilisateur : autant de données d’une grande diversité dont il ne fait pas de doutes qu’elles iront bientôt constituer des bases de données et enrichir l’information déjà collectée sur les utilisateurs. Il n’y a alors qu’un pas à franchir pour conclure que la véritable valeur de ces objets connectés réside dans leur capacité à collecter des données récentes, variées, d’une très grande richesse d’information et en très grande quantité. L’utilisation de celles-ci conduira logiquement à de nouveaux modèles d’affaires créateurs de valeur pour toutes les parties prenantes.
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Développé par les géants de l’internet, le Big Data va s’étendre à l’ensemble de l’économie pour transformer tous les secteurs, selon une étude de l’Atelier BNP Paribas. Mais ce sont surtout les Smart Cities qui vont être le véritable Eldorado de cette technologie.
Stéphane NEREAU's insight:
Selon Philippe Torres, il n’y a, aujourd’hui, que dix à vingt grands acteurs, tous dans le numérique, qui maîtrisent réellement le Big Data et savent en tirer tout le potentiel. Y figurent les géants du Net : les américains comme Apple, Google, Facebook, Microsoft et Yahoo! mais aussi, et de plus en plus, des chinois comme Tencent ou Baidu. Le phénomène arrive maintenant dans les secteurs traditionnels de l’économie. Avec la promesse de belles opportunités business pour les entreprises et des services nouveaux pour les consommateurs, mais aussi des conséquences négatives sur la vie privée. "Il est important que tout le monde se positionne sur le sujet : les particuliers, les entreprises et les pouvoirs publics, estime Philippe Torres. Car le Big Data est poussé maintenant par des start-up, ces barbares du numérique, à l’attitude conquérante, voire prédatrice. C’est violent. Il faut comprendre à quoi ça sert. Sinon on risque d’avoir des usages qu’on ne veut pas." Pour accéder et télécharger l’étude "Big Data, Big Economy"
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Le salon des technologies numériques CeBIT, à Hanovre, met cette année en vedette l’exploitation des données massives. Mais les problèmes de protection des données risquent de freiner le marché. Les géants du secteur tentent de rassurer les entreprises européennes.
Stéphane NEREAU's insight:
Les géants américains, suspectés de collaborer avec la NSA, l’agence nationale de sécurité, chargée d’intercepter les flux de données sur Internet et dans les serveurs, sont sur la défensive. Pour rassurer, les fournisseurs de services de cloud computing jouent la carte de la localisation des données en Europe. C’est le cas d’IBM qui prévoit de construire deux nouveaux datacenters, l’un à Paris, l’autre à Londres, en plus des deux centres de données dont il dispose déjà en Allemagne et en France. Même stratégie chez Salesforce, qui va ouvrir un datacenter au Royaume-Uni cette année et deux autres en France et en Allemagne en 2015. Sans compter VMWare, qui vient de lancer son service de cloud computing en Europe à partir de son nouveau datacenter en Grande-Bretagne.
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Niveau sécurité, ce que nous avions vu émerger en 2013 rejaillit de plus belle en ce début d’année comme les attaques DDoS, APT, mobiles.
Stéphane NEREAU's insight:
L’année est déjà entamée, mais nul doute que les mois restants avant de se souhaiter de nouveaux les bons vœux nous réservent un lot de surprises, et probablement de nouveaux types d'attaques. Il va donc falloir s’atteler à remettre une fois de plus en cause tout ce que nous avons pu faire, défaire et refaire durant ces dernières années, pour sans cesse accroître le niveau de sécurité de nos entreprises. Fort heureusement, des solutions existent, et évoluent constamment pour rattraper le retard par rapport aux pirates. De nombreux éditeurs se lancent dans la bataille de la protection contre les APT, le DDoS, etc. Nul doute que certains sauront tirer leur épingle du jeu, et s’approprier le gros du gâteau. Du coté des entreprises visées par ces attaques, elles sont de plus en plus nombreuses à participer à des ateliers pour partager leurs problématiques et leurs retours d’expériences, heureux ou malheureux. Avec cette solidarité face aux nouvelles menaces, on finira peut être par s’offrir un peu de tranquillité… On peut en tout cas l’espérer !
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Chaque jour qui passe, une entreprise créé des données. Chaque achat, chaque opération par vos équipes métiers produisent des informations qu’il faut gérer. Les grands du Web comme Amazon, eBay ou Google nous ont appris que la donnée pouvait être une source de création de valeur. Nous avions déjà les mainframes, où des traitements suffisaient à calculer chaque jour des indicateurs métiers. Nous utilisons les outils décisionnels pour piloter et prendre la bonne décision, au bon moment.
Stéphane NEREAU's insight:
Nous nous battrons demain pour trouver des analystes techniques. L’expert Hadoop sera courtisé comme l’a été son père, l’expert B.O avant lui, et son grand-père, l’expert Mainframe. Demain, de nouveaux métiers apparaîtront comme expert-analyste, chirurgien des données, actuaire numérique, assureur de données ou conservateur des hypothèques numériques. Mais tout, absolument tout, se passera d’abord dans les mains d’un développeur. Les éditeurs de logiciels ont aussi la promesse d’un nouvel eldorado. Solutions de calculs, représentation, analyse, prédiction, machine-learning… Nous sommes certainement à l’aube d’une nouvelle petite révolution technique.
Scoop.it!
Afin d’éviter de se retrouver au creux de la vague, les éditeurs de la business intelligence n’ont eu le choix que de développer leurs solutions Big data. Chaque éditeur a sa stratégie, elle est souvent fondée sur ses points forts (bases de données, analytics, open source…etc.).
Stéphane NEREAU's insight:
Nous avons pu constater que l’avènement du phénomène Big data n’a toujours pas permis une redistribution des cartes sur le marché de la BI. En revanche, la technologie Open source qui reste prédominante et l’investissement dans ce marché va permettre l’émergence de quelques éditeurs sur la scène du Big data. Des éditeurs BI, à l’instar de Talend ou Qlik View, autrefois spécialisés respectivement dans l’intégration et le reporting proposent désormais des plates-formes Big data. Tout ceci me laisse penser qu’en matière de Big data la messe est loin d’être dite.
Scoop.it!
Cette année s’inscrira non seulement sous le signe des transformations technologiques majeures mais aussi des bouleversements culturels qui en découleront. Si l’an 2013 a incontestablement été marqué par la révélation de problématiques de sécurité, 2014 sera l’année qui apportera un début de réponse à cette question – tant à l’initiative des citoyens que des entreprises. Au cœur du débat sur le respect de la vie privée : les données—quelles sont les données que les consommateurs sont prêts à divulguer sur eux-mêmes et leur utilisation par les entreprises répond-elle à leurs attentes ?
Stéphane NEREAU's insight:
Analyses prescriptives
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Big Data, Big Brother ? Nous sommes nombreux à nous poser la question, au fur et à mesure que nous prenons conscience que toutes nos activités virtuelles ont un véritable impact dans le monde réel. Ceci étant, il y aura bientôt segmentation entre les entreprises qui investissent dans leur « marque employeur » et celles qui ne le font pas. Avec l’émergence de la Génération Y aux postes clés de l’entreprise, il devient difficile de ne pas informer les décideurs sur le niveau de disponibilité de leurs bassins d’emploi ou sur les niveaux moyens de performance, là où d’autres Directions les alimentent avec leurs indicateurs tendanciels. Alors pourquoi se priver de ces nouvelles informations et quels en sont les usages ?