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Des chercheurs appliquent des analyses de type Big Data, dont du Machine Learning, aux forums et places de marché de hackers. Avec pour objectif d’anticiper sur les futures menaces.
La question mérite d’être posée tant la pression marketing sur une telle thématique n’a jamais été aussi forte. L’interrogation a d’ailleurs été au centre de l’une des enquêtes de Robert Half Technologies.
Hitachi Data Systems (HDS) a bouclé l'acquisition de Pentaho, le spécialiste de l'intégration, de la visualisation et de l'analyse de données, renforçant sa présence dans l'Internet des objets (IoT), la technologie opérationnelle (OT), le Big Data et l'analyse machine-to-machine (M2M).
Selon la société multinationale américaine IBM, « 90% des données dans le monde ont été crées au cours des deux dernières années seulement[1] ». Ces quantités de données proviennent de l’activité des entreprises (achat en ligne, etc.) mais aussi de nos propres échanges personnels (Mail, photos, vidéos). Cette augmentation exponentielle de la quantité d’informations disponibles donne l’opportunité aujourd’hui de créer de nouveaux usages à cette information.
Malgré l'intérêt des mégadonnées dans l'analyse des comportements humains, ces informations ne peuvent être traitées uniquement de manière algorithmique.
Notre précédent diaporama était consacré aux 20 personnalités qui comptent dans l’Internet des objets. Pour cette nouvelle sélection de start-up françaises, nous sommes allés creuser du côté du big data. Cette fois, nous avons dû élargir notre liste à 30 portraits d’entreprises, vu la diversité et la richesse de cet écosystème naissant et plein de promesses. Ventes prédictives, recommandations pour le e-commerce, enchères dynamiques, veilles tarifaires, analyse des données remontées des réseaux sociaux ou des objets connectés… Nous avons ici tenté de balayer tout ce spectre naissant, en valorisant les initiatives les plus originales. Une très bonne lecture !
Les données en santé sont toujours conservées par les pouvoirs publics. Pourtant, il existe maintenant de nombreuses sources de données accessibles aux organismes de santé, mais qu’il faudra savoir utiliser.
La commission de l’environnement a décidé de ne pas bloquer la décision de la Commission européenne exemptant certains secteurs de payer les quotas d’émission de CO2 afin d’éviter les « fuites de carbone », à savoir la délocalisation de la production vers des pays tiers.
L’exploitation de données massives peut exposer l’entreprise à des risques juridiques et économiques méconnus, observent le Boston Consulting Group et le cabinet d’avocats DLA Piper dans leur étude sur « Le Big Data face au défi de la confiance ».
Selon Gartner, 73% des organisations dans le monde investissent dans le Big Data ou prévoit de le faire. Mais les déploiements de projets sont rares.
Les smart grids sont une opportunité historique de rendre plus efficace et plus écologique les systèmes énergétiques existants et pour cela la gestion de la Big Data va être un élément de compétitivité supplémentaire, tout en offrant des opportunités de développement de nouvelles activités sur un marché mondial estimé entre 200 et 1 000 milliards d’euros.
L’entreprise française Alcatel-Lucent et le constructeur Seaborn Networks prévoient de construire la première fibre optique sous-marine afin de gérer et accélérer les flux de données.
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Selon une étude, 7 projets Big Data sur 10 ne sont pas rentables pour les entreprises. Seules, les mégadonnées ne sont porteuses d'aucune innovation de rupture.
Cathy O’Neil est data scientist (blog, @mathbabedotorg). Docteur en mathématique de Harvard, elle vient de publier un livre intitulé Armes de destruction matheuses expliquant comment les Big Data augmentent les inégalités et menacent la démocratie, comme le soulignait une récente interview d’elle dans Rue89. Elle a beau être une spécialiste des données et de leurs traitements, elle n’en est pas moins très sceptique et critique sur l’utilisation que nous en faisons.
Le Big Data se caractérise par sa capacité à traiter à très grande vitesse des quantités considérables de données structurées et non structurées, issues de sources multiples et ce, de manière imperceptible pour l’individu. Les résultats et les conséquences s’en trouvent exacerbés. Méga-données, méga progrès mais aussi méga risques, le Big Data ouvre le champ des possibles.
Les secteurs de l’énergie et du transport, de la banque et de l’assurance permettent à la France de disposer de grands groupes engagés dans la compétition mondiale. EDF, GDF SUEZ, TOTAL, AFKLM, SNCF, BNP Paribas ou encore AXA, pour ne citer qu’eux, se livrent, dans leur secteur, à une concurrence intense entre géants à coup d’investissements massifs, de lobbying, de fusions/acquisitions ou encore de programmes de performance opérationnelle. Les règles du jeu sont bien connues, mais la transformation numérique est en train de changer la donne.
Une fois n’est pas coutume ! Généralement, les études de marché en matière d’adoption des technologies numériques montrent les Etats-Unis devançant largement l’Europe, et sur le Vieux Continent, des Britanniques avec une longueur d’avance sur les autres Européens. L’étude que Teradata a fait réaliser auprès de 300 dirigeants au Royaume-Uni, en Allemagne et en France donne une vision nouvelle de l’état d’avancement du « big data » dans les entreprises de ces pays.
Lors des Rencontres Cap Digital, ce 14 octobre au Forum des images, le pôle de compétitivité parisien dédié à la transformation numérique a dévoilé la deuxième édition de son "cahier de tendances". Dans ce document prospectif d'une soixantaine de pages, le pôle livre des clés de lecture pour identifier de nouveaux marchés prometteurs et actionner les bons leviers. Découvrez cette étude en intégralité.
Le Big Data est considéré par certains comme "le pétrole du XXIème siècle". Découvrez en images des chiffres et un vocabulaire précis pour comprendre les nombreux enjeux et l'importance de ces mégadonnées.
Via Frederic GOUTH
La dernière question du quizz porte sur les économies possibles de matières premières et d'énergie. L'exemple de Michelin étant de 50 %, j'ai donc coché 50 à 70 % et la réponse bonne est 30 à 50 %. Pourquoi ne pas avoir indiqué une case avec juste 50 %, c'est celle là que j'aurai coché bien évidemment. Mais comme là le 50 % figure dans 2 cases différentes, les 2 réponses peuvent être considérées comme bonnes !!!
En plein débat sur la protection des données personnelles, le Forum Avignon qui se déroule à Paris a dévoilé une version préliminaire d’une déclaration des droits de l’Homme numérique. Cette démarche intervient après une journée consacrée au thème du Big
Avec son service Watson Analytics dans le cloud, IBM met l’analyse de données à la portée de tous les professionnels. L’objectif est de créer une culture de la donnée en entreprise et de stimuler en retour son activité dans l’analytique et le Big Data.
Positionné dans les services de communication à destination des entreprises, Orange Business Services a créé une Entreprise de Services Numériques baptisée Orange Applications for Business. Objectif : accompagner la stratégie digitale de ses clients et se différencier face à Capgemini, Atos et IBM.
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