Cybersécurité - Innovations digitales et numériques
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Cybersécurité - Innovations digitales et numériques
Vous trouverez dans ce thème des actualités, en France et dans le monde, sur les innovations digitales et numériques, en passant par la cybersécurité ou confiance numérique, l'informatique en nuage, les mégadonnées ainsi que le management des services et de projet
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La révolution de la data est-elle vraiment engagée en France? - ZDNet

La révolution de la data est-elle vraiment engagée en France? - ZDNet | Cybersécurité - Innovations digitales et numériques | Scoop.it

Si la donnée est vraiment l'or noir du XXIème siècle, sa place devrait être centrale dans l'entreprise. Les raffineries de données devraient tourner à plein régime et valoriser cet or noir au maximum pour créer de la richesse visible dans les comptes des entreprises et anticipée par la Bourse. Or on ne voit pas cette valeur...

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«Big data», entre opportunités et risques

«Big data», entre opportunités et risques | Cybersécurité - Innovations digitales et numériques | Scoop.it

Considéré comme l’un des grands défis informatiques de cette décennie, le phénomène big data soulève encore de nombreuses questions. Comment l’appréhender? Quels fruits en retirer? Comment s’assurer du respect légal de l’utilisation des données personnelles? Ces questions étaient au cœur d’un événement qui se tenait hier à Munsbach.

Stéphane NEREAU's insight:

Face aux possibilités techniques d’analyse de l’information que permet aujourd’hui la technologie, la problématique du respect légal des données personnelles est à considérer sérieusement.

«L’utilisation de moyens techniques pour l’analyse de comportement, par exemple, s’apparente à un traitement de surveillance», commente Cyril Pierre-Beausse, avocat à la cour. «Or, l’utilisation des données personnelles n’est pas permise à des fins autres que ceux pour lesquelles elles ont été collectées. Compte tenu de ce constat, les sociétés qui ont collecté des données depuis des années, dans l’espoir d’en tirer profit un jour d’une manière ou d’une autre sans avoir préalablement défini à quoi elles pourraient servir, seront de la revue.»

Le «big data» ne serait-il, dès lors, qu’une belle utopie? Non. Mais pour en tirer profit, les entreprises doivent envisager les possibilités de traitement des données qu’elles vont collecter à l’avenir, prévoir ce qu’elles vont et pourront en faire, afin d’obtenir l’aval de celles et ceux qu’elles concernent.

«Il faut se préparer bien en amont, afin de pouvoir, le jour où l’on souhaitera exploiter ces informations, être en conformité avec la législation sur la protection des données. L’erreur pour une entreprise, aujourd’hui, serait de ne pas prévoir une utilisation potentielle des données que l’on compte faire plus tard», ajoute l’avocat à Cour. Dans un monde qui bouge, rien n’est moins simple.

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Big Data : la révolution qui transformer la vie, la pensée, le travail

Big Data : la révolution qui transformer la vie, la pensée, le travail | Cybersécurité - Innovations digitales et numériques | Scoop.it
Peu de personnes imaginent à quel point ce qu’on met derrière ce nom fourre-tout de big data va transformer nos vies à l’avenir. Bien sur d’un point de vue professionnel mais également d’un point de vue personnel et, surtout, collectif, remettant parfois en cause des choses que nous pensions immuables et sur lesquels ont été bâtis certains principes de la vie en société et du travail.
Stéphane NEREAU's insight:

Une bonne entrée, donc, dans ce qui est notre monde de demain. Car autant – et même si c’est compliqué – on peut refuser le monde connecté et social et vivre plus ou moins à l’écart du web social autant je ne vois pas comment on échappera demain au monde des données. Comme sujet ou comme acteur. Pour le meilleur (services, santé, criminalité, efficacité décisionnelle) et pour le pire (confidentialité, normalisation forcenée des comportements, exclusion de ceux qui ne rentrent pas dans le « modèle idéal et inoffensif »)

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Le Big Data resterait-il encore un mythe ?

Le Big Data resterait-il encore un mythe ? | Cybersécurité - Innovations digitales et numériques | Scoop.it
Au sein de leurs systèmes Analytics, seules 16% des entreprises européennes affichent un volume de données de plus de 50 téraoctets, niveau généralement associé au Big Data. C'est là l'une des conclusions d'une étude de Steria.
Stéphane NEREAU's insight:
"Seulement 16 % des entreprises possèdent un volume global de données de plus de 50 téraoctets à analyser, niveau généralement associé au Big Data", constate la SSII. Pire, 44% des 668 sociétés européennes interrogées par Steria stockent même moins de 5 téraoctets dans leurs bases de données analytiques... On est très loin du compte.
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Big data et cyber-sécurité, un enjeu colossal

Big data et cyber-sécurité, un enjeu colossal | Cybersécurité - Innovations digitales et numériques | Scoop.it
Vous avez certainement déjà entendu parler de "Big Data". C'est le thème central du CeBIT, le salon dédié aux technologies numériques qui se déroule depuis lundi à Hanovre, en Allemagne. Mais savez-vous vraiment ce que ce terme recouvre vraiment ? Petite explication de notre envoyé spécial sur place, Thomas Jarrion.
Stéphane NEREAU's insight:

Considérées comme le nouveau pétrole des années présentes et futures, leur exploitation soulève de nombreux questionnements et les enjeux sont colossaux.

Ces données sont-elles vraiment sécurisées ? Pour rassurer le grand public et les entreprises européennes, les géants du numérique misent sur la relocalisation : par exemple IBM, va ouvrir deux nouveaux centres de stockage à paris et à Londres. La Deutsche Telekom, elle, promet une gestion des données "made in germany".

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Big “Brother”Data ou Big “Open” Data ? Sabine Bohnké, cabinet Sapientis - Partie 1/3

Big “Brother”Data ou Big “Open” Data ?  Sabine Bohnké, cabinet Sapientis - Partie 1/3 | Cybersécurité - Innovations digitales et numériques | Scoop.it
Big Data: Big Bang de la connaissance ou de la consumérisation des humains?

Le buzz du Big Data s’essouffle progressivement au fur et à mesure où l’on mesure la diversité des situations, des problèmes et des éventuelles solutions que le seul terme est censé recouvrir. Big Data, c’est quoi ? Une explosion des sources et du volume de données numérisées, synthétiseraient d’aucuns. D’autres vous répondraient en alignant comme un mantra technologique: Apache Hadoop,  Hbase, HDFS, Hive, Mapreduce, NoSQL, SAP Hana, etc. ou alors RDF, RDFS, OWL, SPARQL et OPEN DATA. Il y en aurait d’autres encore pour vous parler de connaissance, mais aussi de société, de démocratie, de confidentialité, de subjectivité. Cet article a choisi dès lors d’aborder un point de vue des différents aspects que le Big Data recouvre et s’essaye à les développer sous 3 angles, soit 3 parties qui sont :

Stéphane NEREAU's insight:

- Partie 1 : Les logiques d’exploitation derrière le Big Data du gisement de données à explorer, partagées entre une vision capitaliste extrême tendant à la consumérisation effrénée des humains et de leurs rapports, et celle plus ou moins humaniste, du moins « ouverte » de Tim berner Lee avec le web des données liées, sans parler des logiques de surveillance d’états.

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Big Data : pourquoi c'est un gadget pour la plupart des entreprises

C'est la nouvelle idée à la mode : les (grandes) entreprises qui sauront se mettre à l'heure du Big Data découvriront énormément de choses et pourront être beaucoup plus rentables.
Stéphane NEREAU's insight:

Mais on constate néanmoins autre chose : la plupart des entreprises qui croient qu'elles ont des problèmes de “Big Data” n'en ont pas.

Lorsqu'on parle de “Big Data” on parle de plusieurs téraoctets de données. Google, qui indexe tout l'internet, a des problèmes de Big Data. Facebook, qui stocke les photos d'un milliard de personnes, a des problèmes de Big Data. Les grandes banques, qui brassent des millions (milliards?) de transactions par jour, ont des problèmes de Big Data.

La plupart des entreprises croient qu'elles ont des problèmes de Big Data mais ce ne sont pas des problèmes de Big Data.

Il faudrait inventer une nouvelle expression, qu'on pourrait appeler “Medium Data” : ces problèmes d'analyse de données qui sont trop grosses pour Excel mais pas assez grosses pour être vraiment du Big Data.

Le Big Data est une vraie opportunité. Peut être que le Medium Data l'est encore plus.

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