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Les smart grids sont une opportunité historique de rendre plus efficace et plus écologique les systèmes énergétiques existants et pour cela la gestion de la Big Data va être un élément de compétitivité supplémentaire, tout en offrant des opportunités de développement de nouvelles activités sur un marché mondial estimé entre 200 et 1 000 milliards d’euros. 
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Le vaste mouvement d’ouverture des données publiques (et plus généralement du Big data) provoque la mise en ligne publique de volumes toujours plus importants de données. On sait qu’un des obstacles légaux de cette ouverture est le respect des données à caractère personnel, afin de ne pas empiéter sur la vie privée ou nuire à l’image des personnes, en d’autres termes à leur e-réputation (cyber-réputation, web-réputation ou réputation numérique).
Stéphane NEREAU's insight:
Il convient donc pour les entreprises ou collectivités publiques qui conduisent des projets d’ouverture de données de veiller à la bonne anonymisation de celles-ci.
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Stéphane NEREAU's insight:
Ce ne sont pas les technologies qui nous poussent vers un chemin ou un autre. Par contre, elles peuvent accélérer les effets de notre avidité ou au contraire nous aider à trouver des méthodes nouvelles pour résoudre des problèmes (méthodes différentes de celles qui les ont créés). En termes technologiques, il semble que les BIG DATA soient l’évolution, dans la continuité, de la Business intelligence et du Web avec les données liées. Alors, où sont les « nouvelles » méthodes ?
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L’Open data, littéralement « données ouvertes » vise à rendre des données numériques accessibles et utilisables par tous. Ce mouvement s’impose petit à petit du côté du service public français. Dernier exemple en date : l’annonce par le gouvernement le 16 juillet dernier de la transcription sous ordonnance de la directive européenne du 26 juin 2013 qui obligera bibliothèques, archives et musées à libérer leurs fonds documentaires dans un an au plus tard. Côté entreprises, l’heure de l’« open » est au questionnement, quelques succès médiatisés d’Open API font des envieux…
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Big data: big bang de la connaissance ou de la consumérisation des humains? Partie 3 : big data : une évolution dans la continuité des TIC ?
Stéphane NEREAU's insight:
Les risques réels sur les aspects liés aux informations d’ordre privé ne doivent pas arrêter la dynamique d’ouverture des données car l’autre risque, celui de laisser progressivement des données à vocation publique se trouver sous le coup de licences et de brevets propriétaires, n’est pas négligeable non plus. De même que celui de voir des systèmes de modélisation de connaissance définis par des sociétés privées prédominer sur notre façon d’apprendre et de rechercher de l’information. Le risque de perdre le contrôle de données qui concernent tous les citoyens du monde au profit d’intérêts privés en ne les publiant pas est peut-être plus grand que l’inverse. Il est en tout cas urgent de comprendre qu’au niveau entreprise, aussi bien qu’au niveau des états, la gouvernance des données est un élément crucial de la gouvernance tout court, notamment en ce qui concerne les capacités d’innovation. On peut ne pas se sentir à l’aise avec le mantra technologique associé aux big data. Mais il serait dommage que trop d’effets d’annonces occultent les enjeux réels que le terme recouvre.
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Big Data: Big Bang de la connaissance ou de la consumérisation des humains?
Stéphane NEREAU's insight:
- Partie 1 : Les logiques d’exploitation derrière le Big Data du gisement de données à explorer, partagées entre une vision capitaliste extrême tendant à la consumérisation effrénée des humains et de leurs rapports, et celle plus ou moins humaniste, du moins « ouverte » de Tim berner Lee avec le web des données liées, sans parler des logiques de surveillance d’états.
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Le développement des smart grids revient à faire circuler des masses de données de manière multidirectionnelle entre des objets interconnectés, allant de la centrale de production jusqu’à l’imprimante 3D, en passant par la régulation du trafic ferroviaire. Le stockage et la gestion de ces masses de données est l’occasion pour la France d’accueillir des usines numériques, des datacenters, des laboratoires de recherche. Ils sont aussi l’opportunité de structurer une offre exportable dès lors que tous les maillons d’une offre globale sont existants.