Google vient de lancer de nombreux produits et services d’intelligence artificielle. Parmi ces nouveautés, on compte une plateforme permettant aux entreprises de créer facilement leurs propres modèles d’intelligence artificielle…
Research and publish the best content.
Get Started for FREE
Sign up with Facebook Sign up with X
I don't have a Facebook or a X account
Already have an account: Login
Cybersécurité - Innovations digitales et numériques
38.5K views |
+0 today
Vous trouverez dans ce thème des actualités, en France et dans le monde, sur les innovations digitales et numériques, en passant par la cybersécurité ou confiance numérique, l'informatique en nuage, les mégadonnées ainsi que le management des services et de projet
Curated by
Stéphane NEREAU
 Your new post is loading...
Your new post is loading...
Scoop.it!
L’industrie évolue tous les jours mais les industriels avancent à des vitesses différentes. Alors que certains utilisent des PC industriels équipés du fameux système d’exploitation DOS ou Windows 3.1, d’autres s’essaient aux technologies IoT (Objets connectés) ou encore à l’intelligence artificielle (Machine Learning ou Deep Learning).
Stéphane NEREAU's insight:
La 4ème révolution industrielle est principalement introduite par la volonté de “mieux produire” et “produire plus intelligemment”. C’est pourquoi on parle particulièrement de smart manufacturing et d’IoT.
Nous vous proposons ci-après de découvrir les technologies qui ont permis l’émergence de l’industrie 4.0, les solutions qui concourent à l’amélioration quotidienne des processus industriels et les technologies de demain qui joueront un rôle révolutionnaire dans l’industrie. 
Scoop.it!
La révolution du machine learning au sein des entreprises n'en est qu'à ses débuts. De fait, les grands groupes ont compris l'intérêt de récupérer les données clés pour automatiser un certain nombre de leurs process de ventes. Le machine learning leur permet en effet de prendre en compte des milliers de paramatères en même temps, et que le cerveau humain seul ne pourrait opérer. En cela, le machine learning est directement lié à la Big Data du côté des informations à agréger, mais aussi à l'intelligence artificielle, pour la prise de décision. A quel stade de mâturité se trouvent les entreprises françaises en matière de machine learning?
Scoop.it!
Des chercheurs appliquent des analyses de type Big Data, dont du Machine Learning, aux forums et places de marché de hackers.
|
Scoop.it!
Au-delà des déclarations publiques de certaines entreprises, et des démonstrations de force comme celle de Google, avec AlphaGo notamment, l’IA est avant tout de plus en plus une réalité dans certaines « petites » entreprises. Machine Learning et Deep Learning ne sont pas que l’apanage des Gafam et autres grandes entreprises, sans compter que la France tente aussi de se placer dans la course, notamment avec la mission Villani.
Stéphane NEREAU's insight:
« Pour moi, l’Intelligence artificielle est avant tout l’industrialisation des tâches cognitives. C’est ce que l’on voit aujourd’hui. Nous sommes dans la deuxième étape de l’ère de l’industrialisation. » C’est l’analyse de Grégory Renard, fondateur de XBrain, une entreprise française spécialisée dans le deep et Machine Learning ainsi que le big data, tant pour le secteur automobile que dans le service client. Pour lui, la première étape fut celle de l’industrialisation des tâches musculaires, c’est-à-dire tout ce que peut physiquement faire l’Homme. Elle aura mis trois décennies pour transformer la société dans son ensemble. La seconde révolution, cognitive donc, « ira beaucoup plus vite. L’enjeu est majeur : la transformation se fera en une, voire 1,5 décennie », prophétise-t-il.
Scoop.it!
La valeur métier des algorithmes de Machine Learning n’est pas toujours évidente. Cela nécessite souvent une bonne dose d’explication auprès des métiers.
Scoop.it!
Big Data, Data mining, business intelligence ou machine learning... Que veulent dire exactement ces nouveaux concepts ?
Stéphane NEREAU's insight:
La transformation digitale a entraîné l’apparition d’un vocabulaire émergent dans le monde de l’entreprise : big data, data mining, machine learning, business intelligence. On vous explique – simplement, c’est promis – la différence de sens entre ces termes techniques. L’occasion de briller auprès de vos collègues ou d’impressionner vos clients.
|
Cette plateforme va permettre aux développeurs et aux Data Scientists de développer, tester et déployer des modèles d’intelligence artificielle. Elle regroupe de nombreux outils permettant de créer une IA de A à Z, en commençant par importer des données, par les étiqueter, et par les utiliser pour entraîner des modèles. Pour ce faire, les utilisateurs pourront se servir de modèles déjà existants de classification, de reconnaissance d’objet ou d’extraction d’entité, ainsi que d’outils comme AutoML et le moteur Cloud Machine Learning.