Cybersécurité - Innovations digitales et numériques

Le Big Data est sur nous, ce fait est avéré. Or dans cette masse sans cesse croissante d'informations, la problématique n'est plus quantitative mais qualitative. Comment assurer l'analyse, comment extraire les informations les plus pertinentes et réussir à les mettre en relation, tels sont dorénavant les enjeux qui émergent pour les analystes. Aussi futuriste que cela puisse paraître, une équipe d'universitaires de Princeton, Hartford et d'UCSB propose de former des équipes de surveillances mixtes, humain et robot. Sous-titrée Integrating Cognitive Modeling with Engineering Design, cette étude montre l'apport que pourrait avoir un soutien robotique contre les potentielles erreurs faites par l'opérateur humain dans le secteur de la surveillance.