Big Data, Data mining, business intelligence ou machine learning... Que veulent dire exactement ces nouveaux concepts ?
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Cybersécurité - Innovations digitales et numériques
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Vous trouverez dans ce thème des actualités, en France et dans le monde, sur les innovations digitales et numériques, en passant par la cybersécurité ou confiance numérique, l'informatique en nuage, les mégadonnées ainsi que le management des services et de projet
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Stéphane NEREAU
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Scoop.it!
Lancé en début d’année, l’outil de business intelligence d’office 365, PowerBI se dote d’une fonctionnalité d’analyse prédictive. Accessible via Power View en mode HTLM 5, l’analyse est disponible quand l’utilisateur visualise et explore ses données (voir la vidéo ci-dessous).
Stéphane NEREAU's insight:
L’allure des courbes dans le futur est déterminée en détectant la saisonnalité des données, autrement dit le temps qui sépare les pics et les creux des courbes. L’utilisateur commence par choisir la période de temps à analyser et récupère une indication sur la fiabilité des résultats. Pour l’instant, l’outil est limité à une seule courbe avec un axe temporel en ordonnée ou en tous cas une unité qui croit uniformément par nombres entiers. Il permet aussi de retrouver des données manquantes dans la série avant de simuler les données futures. Sans toucher aux informations de départ, il est aussi possible de faire varier les courbes pour observer l’effet sur les données futures.
Scoop.it!
Loin d'être à la traîne en matière d'analyse de grands volumes de données, les entreprises traditionnelles seraient même plutôt des pionnières. Pour elles, les big data suscitent un changement d'échelle – et donc d'outils – mais les décisions à prendre sont les mêmes : Quel produit vendre et à quel prix ? Quel nouveau produit concevoir ? Quel service proposer ?
Stéphane NEREAU's insight:
Pour ces sociétés, il ne fait aucun doute que les données sont considérées et traitées comme un actif de l’entreprise. Jill Dyché, en charge des Best Practices chez SAS, propose un questionnaire intéressant. Répondez aux 5 questions qu’elle pose et découvrez si votre entreprise est prête pour l’ère de l’analytique 3.0.
Scoop.it!
Big data: big bang de la connaissance ou de la consumérisation des humains? Partie 3 : big data : une évolution dans la continuité des TIC ?
Stéphane NEREAU's insight:
Les risques réels sur les aspects liés aux informations d’ordre privé ne doivent pas arrêter la dynamique d’ouverture des données car l’autre risque, celui de laisser progressivement des données à vocation publique se trouver sous le coup de licences et de brevets propriétaires, n’est pas négligeable non plus. De même que celui de voir des systèmes de modélisation de connaissance définis par des sociétés privées prédominer sur notre façon d’apprendre et de rechercher de l’information. Le risque de perdre le contrôle de données qui concernent tous les citoyens du monde au profit d’intérêts privés en ne les publiant pas est peut-être plus grand que l’inverse. Il est en tout cas urgent de comprendre qu’au niveau entreprise, aussi bien qu’au niveau des états, la gouvernance des données est un élément crucial de la gouvernance tout court, notamment en ce qui concerne les capacités d’innovation. On peut ne pas se sentir à l’aise avec le mantra technologique associé aux big data. Mais il serait dommage que trop d’effets d’annonces occultent les enjeux réels que le terme recouvre.
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Scoop.it!
Le cabinet d'analyse prévoit pour la période 2015-2018 une fusion toujours plus poussée du virtuel et du réel, la démocratisation de l’analytique, et une rupture nette due à la numérisation de l’entreprise.
Stéphane NEREAU's insight:
Autre grande tendance, la question de la sécurité informatique qui revient au premier plan. Le cabinet prévient que la croissance de l’industrie numérique empêche désormais une vision réactionnaire de la sécurité informatique, qui bloquerait toute initiative. « Les organisations vont de plus en plus reconnaître qu’il n’est pas possible de fournir un environnement sécurisé à 100% » affirme le Gartner, qui prêche pour la mis en place de politiques de gestion des risques.
Scoop.it!
Le déploiement à tous les secteurs de la Business Intelligence conduite par l'utilisateur s'accélère, à mesure que les sociétés commencent à reconnaître la valeur métier des données. En France, cette tendance est encore plus notable dans les secteurs de la finance, de l’industrie, des télécoms, des media et de la distribution.
Stéphane NEREAU's insight:
Dans tous les départements des entreprises, un nombre croissant de personnes s'appuie sur les données pour prendre des décisions métier éclairées. Il est désormais impératif que les solutions de BI fournissent de véritables solutions en libre-service intuitives qui permettent aux utilisateurs métier d'exploiter efficacement les données, sans avoir continuellement recours au service informatique. De la gouvernance des données à l'« humanisation » de la technologie, voici les dix orientations auxquelles la BI doit aujourd’hui se conformer.
Scoop.it!
Afin d’éviter de se retrouver au creux de la vague, les éditeurs de la business intelligence n’ont eu le choix que de développer leurs solutions Big data. Chaque éditeur a sa stratégie, elle est souvent fondée sur ses points forts (bases de données, analytics, open source…etc.).
Stéphane NEREAU's insight:
Nous avons pu constater que l’avènement du phénomène Big data n’a toujours pas permis une redistribution des cartes sur le marché de la BI. En revanche, la technologie Open source qui reste prédominante et l’investissement dans ce marché va permettre l’émergence de quelques éditeurs sur la scène du Big data. Des éditeurs BI, à l’instar de Talend ou Qlik View, autrefois spécialisés respectivement dans l’intégration et le reporting proposent désormais des plates-formes Big data. Tout ceci me laisse penser qu’en matière de Big data la messe est loin d’être dite.
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La transformation digitale a entraîné l’apparition d’un vocabulaire émergent dans le monde de l’entreprise : big data, data mining, machine learning, business intelligence. On vous explique – simplement, c’est promis – la différence de sens entre ces termes techniques. L’occasion de briller auprès de vos collègues ou d’impressionner vos clients.