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Les projets analytiques répondent à deux typologies distinctes, souvent antagonistes. Soit ils sont pilotés en central, ils sont sponsorisés par la DG et mis en œuvre par la DSI. Soit ils sont tactiques, et menés à l’initiative de départements métiers. Partis de zéro, ils font alors fi de l’existant et des standards décisionnels de l’organisation. 
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Les attentes que beaucoup d’entreprises formulent à propos du big data reposent notamment sur une hypothèse : que les données sont de qualité.
Stéphane NEREAU's insight:
Le volume du stockage considérable des données posent encore plus de problèmes de protection de la vie privée. Les dernières fuites sur l’écoute de millions de communications de citoyens français par la NSA montrent bien les capacités d’analyse dont sont dotées certaines entreprises et les usages qu’elle serait tentées d’en faire pour bénéficier d’un avantage concurrentiel. « L’impact du big data sur le modèle économique des entreprises peut-être majeur car, celui-ci pourra être remis en cause, voire menacé par certains pure players qui, disposant de toutes les données, pourront investir des nouveaux métiers demain (Google, Amazon…) » avertit le Cigref dans son rapport. Indiscutablement, le big data est une composante de la transformation de l’entreprise, mais de l’économie tout entière.
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Pour la philosophe Antoinette Rouvroy (@arouvroy) chercheuse au Centre de recherche interdisciplinaire en information, droit et société de l’université de Namur et au Fonds de la recherche scientifique, l’équivalent belge de notre CNRS, les Big Data et la personnalisation algorithmique sont un changement de paradigme. Un changement de paradigme dans notre relation au monde parce qu’ils rendent le monde signifiant, parce qu’ils produisent ce « qui compte comme réel », parce qu’ils ont des implications sur les modes d’exercice du pouvoir… explique-t-elle sur la scène du colloque “la politique des données personnelles : Big Data ou contrôle individuel” organisé par l’Institut des systèmes complexes et l’Ecole normale supérieure de Lyon qui se tenait le 21 novembre 2013. C’est un changement de paradigme, non plus seulement sur les individus, mais sur ce qu’ils pourraient faire du pouvoir comme l’explique le philosophe Grégoire Chamayou dans son livre Théorie du drone qui montre que les frappes de drones se font sur des gens identifiés par un modèle de déplacement, d’activité (cf. “De la fabrique des automates politiques”). Chamayou montre bien que, par rapport au droit, nous sommes entrés dans une autre perspective : on n’identifie plus des gens, mais des formes de vies. Des formes de vies potentiellement terroristes pour les drones, des formes de vies qui ont certaines propensions à l’achat dans le marketing… “En fait, avec les Big Data, l’identification n’a plus beaucoup d’importance”, estime Antoinette Rouvroy.
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Autant de questions organisationnelles que devront résoudre ensemble DSI et métiers, autant de compromis à réaliser de part et d’autre.
Le sujet des données non structurées avec le Big Data (web, digital…) est une opportunité qui va permettre ce rapprochement inévitable pour savoir comment d’une part, stocker et rendre visible cette information, mais aussi d’autre part, quels usages développer afin que l’entreprise en tire des bénéfices.