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Afin d’éviter de se retrouver au creux de la vague, les éditeurs de la business intelligence n’ont eu le choix que de développer leurs solutions Big data. Chaque éditeur a sa stratégie, elle est souvent fondée sur ses points forts (bases de données, analytics, open source…etc.). 
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Stéphane NEREAU's insight:
Surtout, au travers de cette mouture, Oracle a renforcé la sécurisation de son appliance en y ajoutant une authentification Kerberos et en intégrant Hadoop à Audit Vault & Database Firewall. Ce qui permettra aux entreprises disposant à la fois de la base de données et du serveur spécialisé Big Data d’effectuer leurs audits depuis une console unique. Enfin, l’éditeur annonce travailler avec Cloudera sur le projet open source Sentry, visant à développer des surcouches d’Hadoop dédiées à la sécurité. « Nous gérons le problème lié à l’identification avec Kerberos, le problème des audits avec Audit Vault et celui des contrôles d’accès dans Hadoop en travaillant avec la communauté open source », explique George Lumpkin, vice-président pour les technologies de datawarehouse chez Oracle, à nos confrères d’InformationWeek.
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Nous avons pu constater que l’avènement du phénomène Big data n’a toujours pas permis une redistribution des cartes sur le marché de la BI. En revanche, la technologie Open source qui reste prédominante et l’investissement dans ce marché va permettre l’émergence de quelques éditeurs sur la scène du Big data. Des éditeurs BI, à l’instar de Talend ou Qlik View, autrefois spécialisés respectivement dans l’intégration et le reporting proposent désormais des plates-formes Big data. Tout ceci me laisse penser qu’en matière de Big data la messe est loin d’être dite.