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Avec l’explosion d’Internet et de l’utilisation des réseaux sociaux dans le monde, il est devenu extrêmement facile et habituel d’exprimer son opinion ou de faire partager sa réaction à propos de certains sujets ou événements (personnels ou publics) en temps réel. Le milliard d’utilisateurs de Facebook[1] et les 250 millions d’utilisateurs mensuels de Twitter[2] produisent chaque jour une quantité d’informations impressionnantes via leurs publications sur leurs comptes. Si les tweets sur la pluie et le beau temps paraissent avoir peu d’intérêt, d’autres données peuvent au contraire avoir une certaine valeur informationnelle. Une équipe de chercheurs du Centre de la Gestion de l’Information de Loughborough en Angleterre a voulu trouver un moyen d’analyser au mieux cette profusion d’informations créées par les utilisateurs de réseaux sociaux, et plus particulièrement Twitter. De cette recherche est né le programme informatique nommé « EMOTIVE ».
« EMOTIVE », qui signifie « Extracting the Meaning of Terse Information in a Geo-Visualisation of Emotion », est un programme qui, d’après ses créateurs, peut analyser près de 2,000 tweets à la seconde et en déduire les émotions exprimées. On pourrait donc repérer géolocaliser les différents sentiments d'une population en réaction à différents événements.