Boîte à outils numériques

"Cette étude se propose de caractériser les internautes qui relaient des “fake news” sur la Twittosphère française en articulant trois méthodes de recherche. Tout d’abord, une approche de sciences sociales computationnelles, reposant sur une procédure de matching, nous a permis de comparer des “fakers” et “non-fakers” occupant la même position idéologique, et de répliquer des résultats de la littérature académique américaine : en France aussi le partage de “fake news” est rare et la conséquence d’une minorité d’utilisateurs très politisés, situés aux extrêmes de l’échiquier politique.

Les traces numériques de l’activité des individus, des entreprises, des administrations, des réseaux sociaux sont devenues un gisement considérable. Comment ces données sont-elles prélevées, stockées, valorisées, et vendues ? Et que penser des algorithmes qui convertissent en outil de contrôle et de persuasion l’information sur les comportements, les actes de travail et les échanges ? Les big data sont-elles à notre service ou font-elles de nous les rouages consentants du capitalisme informationnel et relationnel ?

Une importante communauté s’est structurée à partir de l’été 2022, avec plus de 10 000 comptes recensés. Selon une étude, la majorité ont relayé la propagande pro-Kremlin dans la guerre en Ukraine, beaucoup ont été antivaccin et proches de l’extrême droite.